本記事で得られる知識

マーケティング用語であるABC分析について解説します。

 

記事の前提

マーケティングを勉強している方・勉強しようとしている方の中で、マーケティングに関して素人であり、年齢に関係なく上昇志向である方が最初の入り口としてイメージが湧くように、できるだけシンプルな言葉で解説をしています。

記事の信頼性

ネット通販業者を約13年運営し、マーケティングに関わる仕事をしています。

 

ABC分析の要素

ABC分析とは、製品やサービスなどを分析し、その価値や重要度に基づいて分類する手法です。

この分析を行うことで、企業はリソースや労力を最適化し、利益を最大化することができます。

ABC分析は、商品の在庫管理や顧客セグメンテーションなどの分野で広く使用されています。

 

ABC分析は、以下のように分類されます。

A:最も重要なアイテム。通常は、全体の20%のアイテムで80%の収益を生み出します。
B:中程度の重要度を持つアイテム。通常は、全体の30%のアイテムで15%の収益を生み出します。
C:最も低い重要度を持つアイテム。通常は、全体の50%のアイテムで5%の収益を生み出します。

 

これらの分類に基づいて、企業はリソースや労力を最適化することができます。

例えば、Aグループのアイテムは、常に在庫を確保しておくことが重要です。

一方、Cグループのアイテムは、注文が入ってから製造することもできます。

Bグループのアイテムは、AグループとCグループのアイテムの中間に位置するため、在庫管理については適度なバランスが必要です。

 

メリット

ABC分析のメリットは以下の通りです。

リソースの最適化

ABC分析を行うことで、企業はリソースの最適化を実現し、効率的な業務を実行することができます。

重要性の把握

ABC分析は、企業が重要な製品やサービスに集中することを可能にします。

Aグループのアイテムに集中することで、収益性を向上させることができます。

適切な在庫管理

ABC分析は、適切な在庫管理についても役立ちます。

企業は、Aグループのアイテムには十分な在庫を確保することで、需要に応えることができます。

Cグループのアイテムについては、在庫を減らすことでコスト削減が可能です。

 

 

デメリット

ABC分析のデメリットは以下の通りです。

精度の低下

ABC分析は、企業が製品やサービスを分類する際に、多くの場合は過去のデータに基づいて行われるため、精度の低下が発生する可能性があります。

また、重要度や収益の割合は時期や状況によって変化するため、定期的な更新が必要です。

 

集中過剰

ABC分析によって、企業が重要な製品やサービスに集中することができますが、その結果、その製品やサービスに過剰に集中する場合があります。

そのため、バランスを保ちながら重要な製品やサービスに集中することが必要です。

 

効果的な使い方

ABC分析を効果的に使用するためには、以下のような方法があります。

在庫管理

ABC分析は、在庫管理において非常に役立ちます。Aグループのアイテムには十分な在庫を確保し、Cグループのアイテムについては在庫を減らすことで、コスト削減を実現することができます。

製品開発

ABC分析は、新しい製品の開発にも役立ちます。Aグループのアイテムに注力することで、収益性の高い製品の開発が可能になります。

顧客セグメンテーション

ABC分析は、顧客セグメンテーションにも活用できます。Aグループの顧客には特別なサービスを提供し、Cグループの顧客には基本的なサービスを提供することで、顧客満足度を向上させることができます。

 

例えば、ある小売店がABC分析を使用して、販売商品を分類したとします。

この小売店では、Aグループには10種類の商品が含まれ、売上高の合計は500万円であるとします。

Bグループには30種類の商品が含まれ、売上高の合計は200万円であるとします。

Cグループには100種類の商品が含まれ、売上高の合計は100万円であるとします。

 

この場合、小売店はAグループの商品に重点を置くことが重要であると判断できます。

Aグループの商品は、売上高の大部分を占めているため、在庫管理や販促施策に重点を置くことで、収益性を向上させることができます。

 

また、小売店はCグループの商品については在庫を減らすことで、コスト削減を実現することができます。

一方で、Bグループの商品については、売上高がある程度あるため、継続的な販促施策や在庫管理が必要です。

まとめ

以上のように、ABC分析は、企業がリソースを最適化し、効果的な戦略を立てるために非常に役立つツールです。

しかし、正確なデータに基づいて行われる必要があるため、データ収集や分類方法の調整など、注意点を守りながら使用することが重要です。